@InProceedings{UbaMaPeSoNeBa:2023:ApViIn,
               author = "Uba, Douglas Messias and Machado, Luiz Augusto Toledo and Pereira, 
                         S{\'e}rgio de Paula and Souza, Diego Rodrigo Moitinho de and 
                         Negri, Renato Galante and Batista, Rog{\'e}rio da Silva",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "DSAT: aplica{\c{c}}{\~a}o para visualiza{\c{c}}{\~a}o 
                         interativa dos dados recebidos pela esta{\c{c}}{\~a}o GOES-R do 
                         INPE",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155358",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "sensoriamento remoto, meteorologia, sat{\'e}lite, GOES, 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o, remote sensing, meteorology, satellite, 
                         GOES, visualization.",
             abstract = "Em 2019 e in{\'{\i}}cio de 2020, o INPE realizou a compra, a 
                         instala{\c{c}}{\~a}o e a operacionaliza{\c{c}}{\~a}o de uma 
                         esta{\c{c}}{\~a}o de recep{\c{c}}{\~a}o exclusiva para os 
                         sat{\'e}lites geoestacion{\'a}rios da s{\'e}rie GOES-R, com 
                         potencial de produ{\c{c}}{\~a}o de aproximadamente 300 GB de 
                         dados di{\'a}rios, incluindo informa{\c{c}}{\~o}es de 
                         diferentes canais espectrais e produtos derivados. A 
                         esta{\c{c}}{\~a}o est{\'a} instalada no Centro de Previs{\~a}o 
                         do Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC), em Cachoeira Paulista 
                         - SP. Os dados gerados oferecem capacidade avan{\c{c}}ada de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o para atender diversas {\'a}reas, com 
                         destaque para aplica{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas e 
                         ambientais. Este trabalho apresenta o DSAT, uma ferramenta para 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o interativa dos dados e produtos 
                         dispon{\'{\i}}veis em tempo h{\'a}bil, considerando a alta 
                         frequ{\^e}ncia temporal, a resolu{\c{c}}{\~a}o espacial 
                         m{\'a}xima e a proje{\c{c}}{\~a}o original de 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o das imagens. A aplica{\c{c}}{\~a}o pode 
                         ser acessada a partir do endere{\c{c}}o p{\'u}blico 
                         www.cptec.inpe.br/dsat. ABSTRACT: In 2019 and early 2020, INPE 
                         acquired, installed and operationalized a receive station for 
                         GOES-R Series geostationary satellites, with the potential to 
                         produce approximately 300 GB of daily data, including information 
                         from different spectral channels and derived products. The station 
                         is installed at the Weather Forecast and Climate Studies Center 
                         (CPTEC), Cachoeira Paulista - SP. The generated data offer 
                         advanced observation capabilities to aid several areas, especially 
                         meteorological and environmental applications. This work presents 
                         DSAT, a web-based tool for interactive visualization of available 
                         data and products in a timely manner, considering the high 
                         temporal frequency, the maximum spatial resolution and the 
                         original acquisition projection of the images. The application can 
                         be accessed from the public address www.cptec.inpe.br/dsat.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/4933465",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4933465",
           targetfile = "155358.pdf",
                 type = "Meteorologia e climatologia",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}